Нужно ли регуляризовать свободный член (bias, w0)? Зачем вообще нужен w0?

Свободный член (bias, w0) в модели нужен для того, чтобы сдвинуть функцию активации и позволить модели лучше подстраиваться под данные, особенно если они не проходят через начало координат. Регуляризовать свободный член обычно не нужно, потому что регуляризация применяется для предотвращения переобучения весов, а bias отвечает за базовый уровень предсказания. Если регуляризовать bias, это может привести к смещению модели и ухудшению качества.

Пример: в линейной регрессии y = w0 + w1x1 + ... + wnxn, где w0 — свободный член, он позволяет линии регрессии сдвигаться вверх или вниз, что важно для точного приближения данных.