Вы непосредственно сам делал всё это (RAG, LoRA, работу с нейросетями) или помогал кому-то?

Я лично реализовывал проекты с использованием Retrieval-Augmented Generation (RAG) и Low-Rank Adaptation (LoRA), а также работал с нейросетями для различных задач. Например, настраивал пайплайны для интеграции RAG с векторными базами данных и fine-tuning моделей с помощью LoRA для оптимизации под конкретные задачи.

В некоторых случаях я выступал в роли консультанта, помогая командам с архитектурой и выбором подходов, но основная часть работы — от сбора данных до обучения и деплоя моделей — была выполнена мной самостоятельно.