Что такое OOV-токен и как с ним борется subword-токенизация?

OOV-токен (Out-Of-Vocabulary) — это специальный токен, который используется для обозначения слов или символов, отсутствующих в словаре модели. Такие слова не распознаются напрямую, что может ухудшать качество обработки текста.

Subword-токенизация решает проблему OOV, разбивая слова на более мелкие части — подслова или морфемы. Вместо того чтобы рассматривать слово целиком, модель работает с известными подсловами, что позволяет обрабатывать новые или редкие слова, комбинируя знакомые части.

Например, слово "unhappiness" может быть разбито на подслова: "un", "happi", "ness". Даже если "unhappiness" отсутствует в словаре, модель понимает его через знакомые части.

Таким образом, subword-токенизация снижает количество OOV-токенов и улучшает обобщающую способность моделей NLP.