Когда и зачем может понадобиться денормализация данных?

Денормализация данных может понадобиться для улучшения производительности запросов в случаях, когда нормализованная структура требует множественных JOIN операций.

Основные причины и сценарии:

• Ускорение чтения данных: Извлечение данных из одной или меньшего количества таблиц быстрее, чем объединение многих.
• Упрощение запросов: Запросы становятся менее сложными при отсутствии множественных JOIN.
• Подготовка данных для отчетов и аналитики: Часто данные для аналитических отчетов собирают из разных таблиц и хранят в денормализованном виде для быстрого доступа.
• Оптимизация для специфических паттернов использования: Если определенный набор данных всегда запрашивается вместе, их можно хранить в одной таблице.
• Снижение нагрузки на базу данных: Уменьшение числа JOIN операций сокращает вычислительные затраты на стороне СУБД.

Примеры ситуаций:

• Кеширование агрегированных данных (например, количество заказо