Как связан асинхронный сервис и снижение нагрузки на PostgreSQL на 25%?

Асинхронный сервис позволяет разгрузить базу данных PostgreSQL за счёт изменения модели обработки запросов:

• Вместо того, чтобы выполнять длительные или ресурсоёмкие операции синхронно и блокировать соединения с БД, сервис ставит задачи в очередь и обрабатывает их асинхронно.
• Это снижает количество одновременных запросов к базе, уменьшает блокировки и конкуренцию за ресурсы.
• В результате уменьшается нагрузка на PostgreSQL, что может привести к снижению потребления CPU, памяти и времени отклика.

Например, если раньше приложение напрямую писало данные в БД при каждом запросе пользователя, теперь оно помещает задачи в очередь (например, RabbitMQ, Kafka), а отдельный воркер асинхронно обрабатывает эти задачи и обновляет БД.

Такой подход позволяет снизить пиковую нагрузку на PostgreSQL примерно на 25% и повысить общую производительность системы.