Для хранения временных данных в системе лучше всего использовать специализированные хранилища, которые поддерживают автоматическое удаление или истечение срока жизни данных. В контексте Golang и серверных приложений часто применяются следующие подходы:

In-memory кеши: например, использование библиотеки groupcache или bigcache для быстрого хранения и доступа к временным данным.
Redis: популярное решение для хранения временных данных с поддержкой TTL (time-to-live), что позволяет автоматически удалять устаревшие записи.
Временные таблицы в базе данных: если данные должны быть доступны между перезапусками сервиса, можно использовать таблицы с полем времени и периодической очисткой.

Пример использования Redis с TTL в Go:

import (
    "github.com/go-redis/redis/v8"
    "context"
    "time"
)

ctx := context.Background()
client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr: "localhost:6379",
})

// Установка ключа с TTL 10 минут
err := client.Set(ctx, "tempKey", "someValue", 10*time.Minute).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

Таким образом, выбор зависит от требований к доступности, объему данных и времени жизни.

Как лучше всего организовать хранение временных данных в системе?