Есть база с такой схемой данных // user id | firstname | lastname | birth 1 | Ivan | Petrov | [phone] | Anna | Petrova | [phone] | Anna | Petrova | [phone] // purchase sku | price | user_id | date 1 | 5500 | 1 | [phone] | 5700 | 1 | [phone] | 4000 | 1 | [phone] | 8000 | 2 | [phone] | 400 | 2 | [phone] // ban_list user_id | date_from 1 | [phone] Нужно вывести: 1. Вывести уникальные комбинации пользователя и id товара для всех покупок, совершенных пользователями до того, как их забанили. Отсортировать сначала по имени пользователя, потом по SKU 2. Найти пользователей, которые совершили покупок на сумму больше 5000р. Вывести их имена в формате id пользователя | имя | фамилия | сумма покупок

Для решения задачи с базой данных можно использовать SQL-запросы, а в Go — выполнить их через стандартные библиотеки.

1. Уникальные комбинации пользователя и id товара для покупок, совершённых до бана, отсортированные по имени и SKU:

SELECT DISTINCT u.firstname, u.lastname, p.sku
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
LEFT JOIN ban_list b ON p.user_id = b.user_id
WHERE b.date_from IS NULL OR p.date < b.date_from
ORDER BY u.firstname, p.sku;

2. Пользователи с суммой покупок больше 5000:

SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
FROM purchase p
JOIN user u ON p.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
HAVING SUM(p.price) > 5000;

В Go можно выполнить эти запросы через database/sql и обработать результаты. Пример для второго запроса:

rows, err := db.Query(`
    SELECT u.id, u.firstname, u.lastname, SUM(p.price) AS total_spent
    FROM purchase p
    JOIN user u ON p.user_id = u.id
    GROUP BY u.id, u.firstname, u.lastname
    HAVING SUM(p.price) > 5000
`)
if err != nil {
    log.Fatal(err)
}

type UserSpending struct {
    ID        int
    FirstName string
    LastName  string
    Total     float64
}

var results []UserSpending
for rows.Next() {
    var u UserSpending
    if err := rows.Scan(&u.ID, &u.FirstName, &u.LastName, &u.Total); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    results = append(results, u)
}
// results теперь содержит пользователей с суммой покупок > 5000

Таким образом, основная логика — корректно сформировать SQL-запросы с условиями по дате бана и агрегированию сумм.