Чем партиционирование отличается от шардирования?

Партиционирование и шардирование — это методы разделения данных, но с разными целями и масштабами.

• Партиционирование — это разделение данных внутри одной базы данных или таблицы на логические части (партиции) для улучшения производительности и управления. Например, таблица может быть разбита по дате или по диапазону значений. Партиционирование обычно прозрачно для приложения и помогает ускорить запросы и операции обслуживания.

• Шардирование — это горизонтальное масштабирование, когда данные распределяются по разным физическим серверам или узлам (шардам). Каждый шард содержит часть данных, и вместе они образуют полную базу. Шардирование используется для увеличения ёмкости и производительности системы при больших объёмах данных.

Итого:

• Партиционирование — внутри одной базы/таблицы, логическое разделение.
• Шардирование — распределение данных по разным серверам, физическое разделение для масштабирования.

Пример: в распределённой системе с миллиардами записей таблица может быть партиционирована по месяцам, а каждый месяц храниться на отдельном шарде.