Сам ClickHouse справлялся с нагрузкой, не бомбил?

ClickHouse хорошо справляется с высокой нагрузкой благодаря своей архитектуре колоночного хранилища и оптимизациям для аналитических запросов. В реальных проектах он обычно не "бомбит", если правильно настроен и ресурсы соответствуют нагрузке.

Однако, чтобы избежать проблем:

• Нужно следить за настройками кластера и распределением данных.
• Оптимизировать запросы, избегая тяжелых операций без индексов.
• Использовать партиционирование и сжатие данных.

Пример: при работе с миллиардами строк ClickHouse может быстро выполнять агрегации и фильтрацию, если данные структурированы и запросы спроектированы с учётом его особенностей.