Нереляционные базы данных (NoSQL) бывают разных типов, каждый из которых подходит для определённых задач:

Документоориентированные базы данных (например, MongoDB, CouchDB) хранят данные в формате JSON-подобных документов. Используются для гибких схем, когда структура данных может часто меняться.
Колонкоориентированные базы данных (например, Apache Cassandra, HBase) оптимизированы для хранения и обработки больших объёмов данных по столбцам. Подходят для аналитики и систем с высокой нагрузкой на запись.
Ключ-значение хранилища (например, Redis, Riak) обеспечивают быстрый доступ к данным по ключу. Используются для кэширования, сессий и простых структур данных.
Графовые базы данных (например, Neo4j, JanusGraph) предназначены для хранения и анализа данных, связанных сложными отношениями. Они эффективны для социальных сетей, рекомендаций, управления сетями и других задач, где важны связи между объектами.

Графовые базы данных позволяют эффективно выполнять запросы, связанные с путями, соседями и взаимосвязями, что сложно и неэффективно делать в реляционных или других NoSQL базах.

Приведите примеры нескольких нереляционных баз данных разных типов и расскажите, для чего каждый тип используется. Зачем нужны графовые базы данных?