Проблема деградации запросов на запись и чтение в одной таблице с индексом часто связана с ростом нагрузки и объёма данных. Для масштабирования базы данных применяют следующие методы:

Шардирование — разделение данных по разным серверам или базам по ключу (например, по пользователю). Это уменьшает нагрузку на каждый отдельный сервер и позволяет параллельно обрабатывать запросы.
Партиционирование — логическое разделение таблицы на части внутри одной базы (например, по диапазонам дат). Это ускоряет запросы, так как операции выполняются только на нужных партициях.

Оба метода помогают, но решают разные задачи:

Шардирование масштабирует горизонтально, увеличивая общую пропускную способность.
Партиционирование оптимизирует работу с большими таблицами, снижая время поиска и блокировки.

Вместе они могут значительно улучшить производительность при большом объёме данных и высокой нагрузке на запись и чтение.