В Apache Kafka репликация данных осуществляется на уровне партиций топиков. Каждая партиция имеет один лидер и несколько реплик (фолловеров). Лидер отвечает за обработку всех операций записи и чтения для этой партиции. Реплики асинхронно копируют данные с лидера, поддерживая актуальность.

Если лидер выходит из строя, один из синхронизированных фолловеров автоматически становится новым лидером, обеспечивая высокую доступность данных. Репликация настраивается параметром replication.factor при создании топика.

Таким образом, репликация обеспечивает отказоустойчивость и масштабируемость системы, позволяя продолжать работу при сбоях отдельных брокеров.

Каким образом осуществляется репликация данных в Apache Kafka?