А можете рассказать про нагрузки на последнем месте работы?

На последнем месте работы нагрузки были следующими:

• Система обрабатывала до 10 000 запросов в секунду с пиковыми нагрузками в часы максимальной активности.
• Использовались горутины для эффективного параллелизма и минимизации задержек.
• Применялись каналы и пул воркеров для балансировки нагрузки и предотвращения блокировок.
• Для снижения времени отклика внедрялся кэш на уровне приложения и использовались асинхронные операции.
• Мониторинг нагрузки осуществлялся с помощью Prometheus и Grafana, что позволяло оперативно реагировать на аномалии.

Например, для обработки большого количества запросов использовался следующий паттерн:

func worker(jobs <-chan Job, results chan<- Result) {
    for job := range jobs {
        // обработка задачи
        results <- process(job)
    }
}

func main() {
    jobs := make(chan Job, 100)
    results := make(chan Result, 100)

    for w := 0; w < 10; w++ {
        go worker(jobs, results)
    }

    for _, job := range jobList {
        jobs <- job
    }
    close(jobs)

    // обработка результатов
}

Это позволяло эффективно масштабировать обработку и выдерживать высокие нагрузки.