5000 запросов на запись в секунду — это достаточно высокая нагрузка, но не экстремальная для современных систем, если архитектура и инфраструктура спроектированы правильно.

Для обработки такого write-flow через downstream-сервисы (Inventory, Payment, Delivery) можно использовать следующие подходы:

Асинхронная обработка через очередь сообщений:
- Вместо синхронной записи сразу во все сервисы, публикуйте события в очередь (например, Kafka, RabbitMQ).
- Каждый downstream-сервис подписывается на соответствующие события и обрабатывает их в своем темпе.
Идём по принципу Event-Driven Architecture:
- Сервис, принимающий запросы на запись, генерирует события (например, UserOrderCreated).
- Inventory, Payment и Delivery реагируют на эти события, обновляя свои данные.
Шардирование и масштабирование:
- Распределите нагрузку по нескольким инстансам сервисов.
- Используйте горизонтальное масштабирование для обработки большого количества запросов.
Идемпотентность и обработка ошибок:
- Обеспечьте идемпотентность операций, чтобы избежать дублирования при повторных попытках.
- Реализуйте механизмы повторной обработки и компенсации в случае сбоев.
Мониторинг и Backpressure:
- Следите за состоянием очередей и сервисов.
- При необходимости применяйте backpressure или throttling, чтобы не перегружать downstream.

Пример упрощённой схемы на Go с использованием канала для имитации очереди:

package main

import (
	"fmt"
	"time"
)

type WriteRequest struct {
	ID int
}

func main() {
	writeCh := make(chan WriteRequest, 10000) // буферизированный канал

	// Downstream сервисы
	go func() {
		for req := range writeCh {
			// Обработка Inventory
			fmt.Printf("Inventory processed request %d\n", req.ID)
		}
	}()

	// Симуляция 5000 запросов в секунду
	for i := 0; i < 5000; i++ {
		writeCh <- WriteRequest{ID: i}
	}

	// Дать время обработать
	time.Sleep(2 * time.Second)
}

В реальной системе вместо каналов будут использоваться распределённые очереди и отдельные сервисы с масштабированием.

5000 запросов на запись в секунду — это много? Как вы планируете обрабатывать write-flow через все downstream-сервисы (Inventory, Payment, Delivery)?