Обозначение O большого (Big O notation) используется в анализе алгоритмов для описания асимптотической сложности — то есть, как время выполнения или объем используемой памяти растут в зависимости от размера входных данных.

Например, если алгоритм имеет сложность O(n), это значит, что время его работы растет линейно с увеличением размера входа n. Если O(n²) — время растет пропорционально квадрату размера входа.

Это помогает сравнивать алгоритмы по эффективности, особенно при больших объемах данных, игнорируя константы и менее значимые слагаемые.

Можете объяснить, что такое обозначение O большого в анализе алгоритмов?