Как вы проверяете корректность данных при переводе пайплайна из SAS в DBT?
Answer from AI
sobes.tech AI
При переводе пайплайна из SAS в DBT проверка корректности данных включает несколько этапов:
-
Сравнение результатов — запуск SAS-скриптов и DBT-моделей на одних и тех же исходных данных и сравнение выходных таблиц по ключевым метрикам и агрегатам (суммы, средние, количество строк).
-
Проверка бизнес-логики — убедиться, что все трансформации, фильтры и расчёты в DBT соответствуют логике SAS, включая обработку пропущенных значений и исключений.
-
Тесты в DBT — написание тестов (unique, not_null, relationships и кастомных) для проверки целостности и качества данных.
-
Визуальный и ручной аудит — выборочные проверки данных, сверка с исходными отчётами или метриками.
-
Логирование и мониторинг — настройка мониторинга для отслеживания аномалий после запуска новых моделей.
Пример теста в DBT:
version: 2
models:
- name: sales
tests:
- unique:
column_name: sale_id
- not_null:
column_name: sale_date
Таким образом, комбинируется автоматизированное тестирование с ручной проверкой для гарантии корректности миграции пайплайна.