В каких случаях необходимо нормализовать данные?

Необходимо нормализовать данные в следующих случаях:

• Устранение избыточности данных: Избежать дублирования информации, что экономит место и упрощает обновление.
• Уменьшение аномалий: Предотвратить аномалии при вставке, удалении и обновлении данных (INSERT, DELETE, UPDATE anomalies).
• Повышение целостности данных: Обеспечить согласованность данных путем хранения каждого факта в одном месте.
• Улучшение структуры базы данных: Сделать схему более логичной и понятной.
• Оптимизация производительности запросов на обновление: Изменениям подвергается меньше данных.