Как вы работаете с асинхронными операциями?

Использую следующие механизмы:

• Корутины (Kotlin Coroutines): Предпочтительный способ для структурированной конкурентности. Позволяют писать асинхронный код в императивном стиле.
  • launch: Запускает новую корутину в фоновом режиме.
  • async/await: Выполняет асинхронную операцию и возвращает результат (Deferred).
  • Контексты (Dispatchers): Определяют пул потоков для выполнения корутины (Main, IO, Default).
  • Структурированная конкурентность: Области видимости (CoroutineScope) автоматически отменяют дочерние корутины при отмене родительской.
• RxJava (Reactive Extensions for Java): Работа с потоками асинхронных данных.
  • Observable/Flowable: Испускают последовательность элементов.
  • Операторы (map, filter, flatMap и др.): Преобразование и комбинирование потоков.
  • Планировщики (Schedulers): Определение потоков для выполнения операций.
• Callbacks: Простой механизм для обратного вызова по завершении операции. Могут приводить к "Callback Hell" при сложной логике.
• AsyncTask (устаревший): Использовался для выполнения длительных операций в фоновом потоке и обновления UI в основном потоке. Не рекомендуется к использованию в новых проектах.
• Threads (Java Threads): Низкоуровневый механизм управления потоками. Требует ручного управления жизненным циклом и синхронизацией.

Пример использования корутин:

// Запуск асинхронной операции в IO-потоке и обновление UI в Main-потоке
lifecycleScope.launch(Dispatchers.IO) {
    val data = fetchDataFromNetwork() // Долгая операция
    withContext(Dispatchers.Main) {
        updateUI(data) // Обновление UI
    }
}

Пример использования RxJava:

// Пример получения данных из сети и обработки результата
Observable.fromCallable(() -> fetchDataFromNetwork())
    .subscribeOn(Schedulers.io()) // Выполнение в IO-потоке
    .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) // Получение результата в главном потоке
    .subscribe(data -> updateUI(data), error -> handleError(error));

Выбор механизма зависит от задачи: корутины - для общего асинхронного программирования, RxJava - для работы с потоками данных, колбэки - для простых случаев.