Machine Learning / AI
Έχεις κάνει προηγουμένως σχεδιασμό συστήματος;
Πώς να προσεγγίσουμε την προεπεξεργασία του συνόλου δεδομένων;
Τι είναι το overfitting;
Πώς εισάγετε μεταβλητές σε μια συμβολοσειρά με μορφοποίηση στην Python;
Πώς λειτουργεί ένα τυχαίο δάσος και πώς εκπαιδεύεται στην ταξινόμηση;
Τι συμβαίνει με το δέντρο όταν υπάρχει πολύ μεγάλος ή πολύ μικρός αριθμός ελάχιστων αντικειμένων στο φύλλο;
Τι είναι η Μέθοδος Συνθετικού Ελέγχου;
Τι είναι το EfficientNet και η σύνθετη κλιμάκωση;
Τι είναι η κλιμάκωση του γραντίεντ και γιατί χρειάζεται με FP16;
Γιατί το RAG είναι καλύτερο από το fine-tuning για την εργασία QA με εσωτερική τεκμηρίωση;
Τι είναι το Triton (OpenAI) και πού είναι πιο βολικό από το CUDA C++;
Τι είναι η ομοσπονδιακή μάθηση και ποια είναι οι περιορισμοί της;
Πώς να ενημερώσετε σωστά το μοντέλο: να αντικαταστήσετε το παλιό με καινούριο ή να χρησιμοποιήσετε μια πιο λογική προσέγγιση;
Τι είναι μια ανωμαλία βασισμένη σε PCA και ποιο είδος γωνίας έχει με το υποχώρο;
Τι είναι το data drift και το concept drift;
Ποια είναι η τελική ασυμπτωτική πολυπλοκότητα της λύσης;
Τι είναι το AutoML και ποιες εργασίες αυτοματοποιεί;
Ποια ήταν τα μετρικά αξιολόγησης της ποιότητας του συστήματος RAG;
Τι είναι η offline μετρική NDCG;
Πώς θα εξηγούσατε αυτήν την απόφαση στους ενδιαφερόμενους χωρίς στατιστική εκπαίδευση;