Machine Learning / AI
Πώς έκανες την δομημένη έξοδο (structured output) από το LLM στα έργα σου;
Πείτε μας για την εμπειρία σας με το σύστημα RAG στο προηγούμενο έργο σας.
Πώς λαμβάνετε ανατροφοδότηση από τους χρήστες σχετικά με τις απαντήσεις του βοηθού;
Πώς υπολογίζονται τα μικρο- και μακρομέσες μετρήσεις;
Ποιος είναι ο ρόλος του συστημικού αναλυτή στην ομάδα και με ποιον επικοινωνεί;
Τι είναι η ανάκτηση πληροφοριών και ποια προβλήματα επιλύει;
Γιατί επιλέξαμε το DBSCAN αντί για ταξινόμηση για την ανίχνευση ανωμαλιών;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ MobileNet v2 και v1 (αντιστραμμένα υπολείμματα);
Τι είναι το FastText και πώς λύνει το πρόβλημα OOV;
Τι είναι το DocVQA;
Τι είναι το SELECT FOR UPDATE;
Τι σας εμπνέει στη δουλειά;
Πώς να ανιχνεύσετε αν ένα μοντέλο κάνει αυταπάτες και δεν χρησιμοποιεί το πλαίσιο;
Γιατί επέλεξες το Redis για την ουρά και όχι το Kafka ή το RabbitMQ;
Τι είναι το μοντέλο roofline και ποιος είναι ο σκοπός του;
Γράψτε τον τύπο πρόβλεψης για την λογιστική παλινδρόμηση.
Πώς βοηθά η μετρική F1-score σε εργασίες με ανισοβαρείς κλάσεις;
Πώς να λάβετε συστάσεις από τον πίνακα αλληλεπιδράσεων;
Ποιος είναι ο σκοπός του πρωτεύοντος κλειδιού;
Πώς υλοποιείται ένας αλγόριθμος για τον υπολογισμό και την μετατόπιση των μηδενικών σε έναν πίνακα σε Python;