Machine Learning / AI
Τι είναι η διαδοχική δοκιμή (mSPRT, πάντα έγκυρη);
Πώς πραγματοποιήθηκε η επικύρωση;
Γιατί επέλεξες το Redis για την ουρά και όχι το Kafka ή το RabbitMQ;
Με ποιους πράκτορες εργάστηκες; Πες μου πώς λειτουργούν.
Πώς επιλέγουμε βέλτιστα το χαρακτηριστικό και το όριο για το διαχωρισμό στα δέντρα αποφάσεων;
Ποια είναι τα μειονεκτήματα της αναλυτικής μεθόδου γραμμικής παλινδρόμησης;
Πώς βοηθά η μετρική F1-score σε εργασίες με ανισοβαρείς κλάσεις;
Εξηγήστε την αρχή της κανονικοποίησης στα γραμμικά μοντέλα και την επίδρασή της στην υπερεκπαίδευση.
Ποιοι είναι οι θεμελιώδεις περιορισμοί των LLM στη λογική;
Έχεις κάνει προηγουμένως σχεδιασμό συστήματος;
Τι είναι το MRR και πού εφαρμόζεται;
Πώς θα αξιολογεί η G-Eval την ποιότητα;
Πότε οι κλασικές μέθοδοι είναι καλύτερες από ML/DL για την πρόβλεψη σειρών;
Πώς λαμβάνεται υπόψη το χρονικό διάστημα μεταξύ των αγορών για τη σχετικότητα των προϊόντων;
Υπήρχαν μαθήματα για το πρόβλημα του ταξιδιώτη;
Τι είναι το graph pooling (TopK, DiffPool, SAGPool);
Τι είναι η ανάκτηση δια-τροπής;
Πώς να χρησιμοποιήσετε πρόσθετα χαρακτηριστικά για την επιλογή χαρακτηριστικών;
Ποια μέθοδοι ανίχνευσης ανωμαλιών είναι ειδικές για τις χρονικές σειρές;
Τι είναι το message passing στο GNN;