Γιατί επιλέξαμε το DBSCAN αντί για ταξινόμηση για την ανίχνευση ανωμαλιών;

DBSCAN είναι ένας αλγόριθμος ομαδοποίησης που είναι πολύ κατάλληλος για την ανίχνευση ανωμαλιών, επειδή δεν απαιτεί προκατασκευασμένα δεδομένα και μπορεί να εντοπίσει ομάδες οποιασδήποτε μορφής, καθώς και να επισημάνει τον θόρυβο (ανωμαλίες) ως ξεχωριστά σημεία που δεν ανήκουν σε καμία ομάδα.

Σε αντίθεση με την ταξινόμηση, που απαιτεί σύνολο εκπαίδευσης με ετικέτες (κανονικό/ανώμαλο), το DBSCAN λειτουργεί σε μη εποπτευόμενη λειτουργία, κάτι που είναι βολικό όταν οι ανωμαλίες είναι σπάνιες και κακώς εκπροσωπούνται στα δεδομένα. Επιπλέον, οι ταξινομητές μπορεί να αποτύχουν σε μη ισορροπημένες κλάσεις, ενώ το DBSCAN ανιχνεύει ανωμαλίες ως αποκλίσεις, ανεξάρτητα από την κατανομή των κλάσεων.

Παράδειγμα: αν έχετε ένα σύνολο σημείων με κανονική συμπεριφορά, θα ομαδοποιηθούν σε πυκνές ομάδες, και σπάνια, διαφορετικά σημεία θα επισημανθούν ως θόρυβος — αυτά τα σημεία θεωρούνται ανωμαλίες.