Machine Learning / AI
Πώς επιλέχθηκε η στρατηγική τμηματοποίησης (chunking) για το σύστημα RAG;
Ποιο θα ήταν το QPS αν λάβουμε υπόψη ότι στη σελίδα εμφανίζονται N ταινίες (αφίσες) ανά αίτημα;
Ενεργητική ή παθητική αναζήτηση εργασίας τώρα;
Πώς υλοποίησες το Graph RAG; Γιατί χρησιμοποίησες το Qdrant αν δεν υποστηρίζει εγγενώς γραφήματα;
Τι είναι η ανίχνευση σημείου αλλαγής;
Τι είναι το ROUGE και πώς διαφέρει το ROUGE-L από το ROUGE-N;
Τι είναι το FPN και γιατί χρειάζεται;
Πώς λαμβάνετε ανατροφοδότηση από την ομάδα DevOps;
Τι είναι η Bayesian target encoding;
Ποιος είναι ο σκοπός του Spark και πώς λειτουργεί;
Πώς λειτουργεί το TF-IDF;
Τι είναι το Informer και το Autoformer;
Τι είναι τα σχήματα αστέρι, χιονονιφάδα και Data Vault;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της διαδικτυακής αξιολόγησης συστάσεων (CTR, μετατροπή);
Τι είναι η Bayesian βελτιστοποίηση για το HPO;
Τι είναι το σκορ Brier στην ανάλυση επιβίωσης;
Πώς επηρεάζει ο συνδυασμός χαρακτηριστικών την ποιότητα του μοντέλου;
Ποιες υλοποιήσεις του gradient boosting γνωρίζεις;
Πώς υπολογίζονται τα μικρο- και μακρομέσες μετρήσεις;
Πώς υπολογίζεται η διάμεσος με το MapReduce;