Τι είναι το FPN και γιατί χρειάζεται;

Το FPN (Δίκτυο Πυραμίδας Χαρακτηριστικών) είναι μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου που χρησιμοποιείται στην υπολογιστική όραση για την επεξεργασία εικόνων σε διαφορετικές κλίμακες. Χτίζει μια πυραμίδα χαρακτηριστικών, επιτρέποντας την αποτελεσματική ανίχνευση αντικειμένων διαφόρων μεγεθών.

Ποιος είναι ο σκοπός του FPN:

• Παρέχει μια πολυεπίπεδη αναπαράσταση χαρακτηριστικών, συνδυάζοντας υψηλού επιπέδου σημασιολογία με χαμηλού επιπέδου λεπτομέρειες.
• Βελτιώνει την ποιότητα ανίχνευσης μικρών και μεγάλων αντικειμένων.
• Χρησιμοποιείται σε σύγχρονα αλγορίθμους ανίχνευσης, όπως το Faster R-CNN, Mask R-CNN.

Αρχή λειτουργίας: Το FPN λαμβάνει χαρακτηριστικά από διαφορετικά στρώματα του βασικού δικτύου (π.χ., ResNet), τα ενισχύει και τα συνδυάζει, δημιουργώντας ένα σύνολο χαρτών χαρακτηριστικών με διαφορετικές αναλύσεις, που στη συνέχεια χρησιμοποιούνται για την ανίχνευση.