Τι συμβαίνει με το δέντρο όταν υπάρχει πολύ μεγάλος ή πολύ μικρός αριθμός ελάχιστων αντικειμένων στο φύλλο;

Η ελάχιστη ποσότητα αντικειμένων σε ένα φύλλο (leaf) ενός δέντρου αποφάσεων επηρεάζει τη δομή και την ποιότητα του μοντέλου:

• Πολύ μεγάλη ελάχιστη ποσότητα αντικειμένων σε ένα φύλλο:

  • Το δέντρο θα είναι λιγότερο βαθύ, καθώς οι κόμβοι δεν θα διαιρούνται μέχρι να έχουν αρκετά αντικείμενα.
  • Το μοντέλο θα είναι πιο απλό, με λιγότερα φύλλα.
  • Μπορεί να προκύψει υποεκπαίδευση (underfitting), καθώς το δέντρο δεν θα μπορεί να συλλάβει πολύπλοκες εξαρτήσεις.

• Πολύ μικρή ελάχιστη ποσότητα αντικειμένων σε ένα φύλλο:

  • Το δέντρο θα είναι πολύ βαθύ και διακλαδισμένο.
  • Το μοντέλο μπορεί να υπερεκπαιδευτεί (overfitting), προσαρμόζοντας το θόρυβο στα δεδομένα.
  • Ο χρόνος εκπαίδευσης και πρόβλεψης αυξάνεται.

Έτσι, η επιλογή της ελάχιστης ποσότητας αντικειμένων σε ένα φύλλο αποτελεί μια ισορροπία μεταξύ της πολυπλοκότητας του μοντέλου και της ικανότητάς του να γενικεύει. Αυτός ο παράμετρος ρυθμίζεται συνήθως εμπειρικά μέσω διασταυρωμένης επικύρωσης.