Machine Learning / AI
Τι είναι το διαφορικό σε ένα σημείο;
Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος ομαδοποίησης K-μέσων; Παρακαλώ δώστε μια προφορική απάντηση σε αυτήν την ερώτηση.
Πείτε μας τι γνωρίζετε σχετικά με τις εργασίες αναζήτησης, κατάταξης, συστάσεων και προσωποποίησης.
Μπορείτε να εξηγήσετε πώς υπολογίζεται ακριβώς το F1-score μέσω της ακρίβειας και της ανάκλησης;
Μίλησέ μου για το τελευταίο σου έργο, τι κατάφερες.
Ποια είναι η βασική διαφορά μεταξύ DBSCAN και K-Means;
Εξήγησε γιατί ένα δίκτυο δύο πύργων (two-tower) θα βοηθήσει στην επίλυση του προβλήματος του ορίου του πρώτου επιπέδου — ακριβώς λόγω τι;
Κατασκευή ταξινόμησης με έντονη ανισορροπία των κλάσεων: ποιες μετρήσεις είναι καλές, ποιες είναι κακές;
Δεν έχετε κάποιο σταθερό μέρος μισθού; Λαμβάνετε πάντα την ίδια αμοιβή;
Πώς επικυρώσατε το fine-tuning του LoRA;
Πώς λειτουργεί η απώλεια αντίθεσης με αρνητικά σε batch;
Γιατί επιλέξατε το Qdrant ως κύρια βάση δεδομένων;
Πείτε μας για την ανασκόπηση της καριέρας σας: τύποι ρόλων, βιομηχανίες, βασικά έργα.
Αναφέρετε διαδοχικά το έργο πρόβλεψης αποχώρησης εργαζομένων: επιχειρηματικό πρόβλημα, διατύπωση του προβλήματος ML, μετρικές και δεδομένα.
Πες μου περισσότερα για το έργο πρόβλεψης αποχώρησης εργαζομένων: τι κάνατε, ποια δεδομένα χρησιμοποιήσατε, γιατί επιλέξατε το CatBoost;
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διακοσμητή χωρίς τη σύνταξη @;
Πώς επιλέγονται τα χαρακτηριστικά στο Random Forest;
Εργασία: σε 1000 έγγραφα υπάρχουν 10 σχεδόν ίδια (αλλάζει μόνο ο αριθμός στο μέσο — η τιμή κλήσης για διαφορετικές περιοχές). Πώς θα επηρεάσει αυτό το RAG και πώς να λύσετε το πρόβλημα;
Υπάρχουν 100 νομίσματα, ένα από αυτά είναι ψεύτικο — με δύο αετούς και στις δύο πλευρές. Επιλέγουμε τυχαία ένα νόμισμα, το ρίχνουμε και εμφανίζεται αετός. Ποια είναι η πιθανότητα το νόμισμα να είναι ψεύτικο; Εξηγήστε τη λύση (χρησιμοποιώντας τον τύπο του Bayes).
Σε ποιους συντελεστές επιβάλλει περιορισμούς η κανονικοποίηση L2 στο XGBoost;