Πώς επιλέγονται τα χαρακτηριστικά στο Random Forest;

Στο Random Forest, τα χαρακτηριστικά επιλέγονται τυχαία σε κάθε κόμβο του δέντρου κατά την αναζήτηση της καλύτερης διαίρεσης. Συγκεκριμένα, για κάθε κόμβο, επιλέγεται τυχαία ένα υποσύνολο χαρακτηριστικών (συνήθως το μέγεθος του υποσυνόλου είναι η τετραγωνική ρίζα του συνολικού αριθμού χαρακτηριστικών για εργασίες ταξινόμησης), και από αυτά επιλέγεται το χαρακτηριστικό που παρέχει την καλύτερη διαχωριστική γραμμή των δεδομένων σύμφωνα με ένα κριτήριο (π.χ., μείωση της εντροπίας ή δείκτη Gini). Αυτή η τυχαία επιλογή χαρακτηριστικών βοηθά στη μείωση της συσχέτισης μεταξύ των δέντρων και στη βελτίωση της γενικευτικής ικανότητας του μοντέλου.