Machine Learning / AI
Πείτε μας περισσότερα για την cache KV: πώς λειτουργεί και από πού προέρχεται, ξεκινώντας από την αρχιτεκτονική Transformer.
Γιατί συνεχίσατε την εκπαίδευση του Mistral με QLora σε 3000 διαλόγους για το σύστημα υποστήριξης RAG;
Μπορείς να εξηγήσεις πώς λειτουργεί η αξιολόγηση off-policy (π.χ., IPS ή Double Robust) που ανέφερες;
Ο πράκτορας ποτέ δεν καλεί ένα από τα τρία εργαλεία. Πώς να ερευνήσετε και να λύσετε αυτό το πρόβλημα;
Τι αποδείχθηκε πιο δύσκολο από ό,τι αρχικά αναμενόταν;
Πώς να εργαστείτε με ιδιωτικά δεδομένα κατά την τοπική ανάπτυξη του συστήματος;
Ήρθες στο έργο RAG από την αρχή ή σε κάποιο στάδιο;
Μπορείτε να μας πείτε περισσότερα σχετικά με το τι ακριβώς σας φάνηκε "ασφυκτικό" στις ερωτήσεις και πώς αυτό επηρέασε την αντίληψή σας για τη συνέντευξη;
Υλοποιήστε μια λύση στο πρόβλημα σε Python.
Παρακαλώ, εξήγησε πώς λειτουργεί ένα λεξικό στην Python κάτω από την κουκούλα και τι συμβαίνει σχετικά με τις συγκρούσεις.
Τι είναι η τυποποίηση;
Άλλοι μηχανικοί ML με εμπειρία, αντίθετα, θέλουν διαφορετικά έργα για να δοκιμάσουν τα πάντα. Εσύ, αντίθετα, τι θέλεις...?
Τι μετατρέπει την ταχύτητα του μοντέλου σε ετικέτα κλάσης;
Πώς λειτουργεί ένας διπλού επιπέδου και διπλής ασφάλειας σύστημα σύστασης και ποιος είναι ο σκοπός του;
Πώς μπορούμε να εντάξουμε τη δημιουργία αιτήσεων (π.χ. άδεια) στην τρέχουσα γραμμή RAG;
Τι είναι η υπερεκπαίδευση και πώς μπορούμε να την αποφύγουμε;
Τι ψάχνεις τώρα, με τι θα ήταν ενδιαφέρον να δουλέψεις;
Ποια υπερπαραμέτρους του LoRA γνωρίζετε;
Με ποιον τρόπο ταξινομεί η LLM το αίτημα — τι ακριβώς επιστρέφει για την επιλογή σεναρίου;
Τι είναι η δομημένη έξοδος και πώς εφαρμόζεται στα LLM;