Machine Learning / AI
Πόσα άτομα ήταν στην πρακτική;
Η επιλογή έχει διαμορφωθεί με βάση συγκεκριμένα χρονικά διαστήματα ή λαμβάνεται σε όλη τη διάρκεια;
Δεδομένου του πίνακα logs με γεγονότα χρηστών (user_id, item_id, action_type, timestamp). Γράψτε ένα ερώτημα SQL για να βρείτε το ID του τελευταίου αντικειμένου που κλικάρει κάθε χρήστης.
Τι πρέπει να κάνετε σε περίπτωση ελλείψεων δεδομένων με 500 μαθητές και 3 μήνες λειτουργίας της πλατφόρμας;
Πόσο κατάλληλος σου φαίνεται ο ρόλος, λαμβάνοντας υπόψη ότι το έργο συνδυάζει NLP, LLM και κλασικό ML, και εσύ αναζητούσες θέση σε κλασικό ML;
Πώς μέτρησαν τη μείωση του χρόνου αναζήτησης πληροφοριών (μετρική σε λεπτά);
Πείτε μας περισσότερα για την cache KV: πώς λειτουργεί και από πού προέρχεται, ξεκινώντας από την αρχιτεκτονική Transformer.
Πώς έγινε η διαδικασία μετάβασης σε ML/Data Science; Υπήρχαν μαθήματα ή ήταν αυτοεκπαίδευση;
Γενικά, πες μου πώς δούλεψες στην τελευταία σου δουλειά (DOM.RF), για τι ήσουν υπεύθυνος, πώς περνούσε η εργάσιμη ημέρα σου, ποιες είναι οι τρέχουσες εργασίες του έργου CorpGPT (εταιρικό RAG);
Μίλησέ μου για τους διακοσμητές: τι είναι και πώς μπορούν να γίνουν;
Πώς να εργαστείτε με κενά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των χρονικών σειρών;
Έχεις στρατιωτικό πιστοποιητικό ή δελτίο εγγραφής;
Ποια λειτουργία απώλειας χρησιμοποιήθηκε κατά τη διάρκεια του fine-tuning του embedding;
Τι αποδείχθηκε πιο δύσκολο από ό,τι αρχικά αναμενόταν;
Πώς να εργαστείτε με ιδιωτικά δεδομένα κατά την τοπική ανάπτυξη του συστήματος;
Υλοποιήστε μια λύση στο πρόβλημα σε Python.
Παρακαλώ, εξήγησε πώς λειτουργεί ένα λεξικό στην Python κάτω από την κουκούλα και τι συμβαίνει σχετικά με τις συγκρούσεις.
Τι είναι η τυποποίηση;
Πώς θα αξιολογούσατε την εμπειρία σας στο πίνακα ML σε σύγκριση με το NLP και το LLM;
Τι θεωρούμε θετικό και αρνητικό κατά την εκπαίδευση ενός δικτύου με δύο πυργίσκους, και ποια απώλεια χρησιμοποιείται;