Machine Learning / AI
Πώς σχετίζονται το Recall και το Precision, μπορεί να αυξηθεί το ένα χωρίς να μειωθεί το άλλο; Δώστε παραδείγματα εργασιών.
-- 1.1 Τι θα εμφανίσει το ερώτημα: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Πώς θα αλλάξει η απάντηση αν αλλάξουμε τον τύπο JOIN σε LEFT; -- 1.3 Δώστε τη σειρά εκτέλεσης των τελεστών σε αυτό το ερώτημα. -- 2. Ο πίνακας campaigns διορθώθηκε: αφαιρέθηκαν οι διπλότυποι, προστέθηκε το κλειδί (PK). -- Πραγματοποιήθηκαν περισσότερες καμπάνιες, λόγω σφαλμάτων, οι προσπάθειες παράδοσης επικοινωνιών απέτυχαν για ορισμένους χρήστες, και κάποιοι δεν κατάφεραν καν να εμφανιστούν. -- Για τις προωθητικές καμπάνιες που στάλθηκαν στους χρήστες: -- 2.1 Γράψτε ένα ερώτημα που εμφανίζει τον αριθμό των χρηστών που έλαβαν επιτυχώς την επικοινωνία για κάθε καμπάνια. -- 2.2 Τροποποιήστε το ερώτημα ώστε να εμφανίζει: τον αριθμό των χρηστών που δεν έλαβαν καμία επιτυχής επικοινωνία, για κάθε καμπάνια.
Αν το εργαλείο (backend) έκανε λάθος (π.χ., timeout κατά την πρόσβαση στο σύστημα), μεταδίδονταν τα traceback σφάλματος στα μοντέλα;
Έχετε εμπειρία εργασίας σε εντελώς αγγλόφωνες ομάδες;
Πώς να καταλάβουμε ποιο από τα δύο σενάρια (έγγραφα ή άνθρωποι) πρέπει να λειτουργεί το σύστημα όταν λαμβάνει μια ερώτηση από τον χρήστη;
Υπήρξε προετοιμασία δεδομένων, καθαρισμός ειδικών χαρακτήρων ή απλώς ό,τι έλεγε ο χειριστής;
Παρακαλώ, πείτε μας ακριβώς τι είδους έργο ήταν και ποια ήταν ακριβώς τα καθήκοντά σας.
Πώς πραγματοποιούνταν η αναφορά στον αρχηγό της ομάδας του συστήματος πολλαπλών πρακτόρων;
Πώς γίνεται η σταδιακή ενημέρωση του FAISS index στην παραγωγή;
Γιατί νομίζετε ότι πρέπει να φύγετε τώρα;
Πες μου για το LoRA: τι είναι, ποιος είναι ο σκοπός του;
Πώς θα έκανες μια προστασία από προσβλητικά/προκλητικά ερωτήματα ώστε το bot να μην αρχίσει να βρίζει ως απάντηση;
Ποια είναι η ιδέα του Margin Loss;
Τι είναι το VLM (Μοντέλο Οπτικής Γλώσσας);
Πες μου για τον εαυτό σου, την εμπειρία σου, με ποιες εργασίες ήσουν απασχολημένος.
Ποια φόρμουλα χρησιμοποιείται για τη μείωση της απόστασης μεταξύ πρόβλεψης και στόχου στην γραμμική παλινδρόμηση; Πώς παίρνετε την παράγωγό της;
Με ποιες βάσεις δεδομένων εργάστηκες;
Πώς οργανώθηκε η αναζήτηση πληροφοριών στη διανυσματική βάση; Γιατί χρησιμοποιήθηκε το Qdrant;
Πότε επιλέγετε πλήρη batch gradient descent έναντι mini-batch έναντι stochastic gradient descent; Γιατί υπάρχουν διαφορετικές επιλογές;
Έχετε εμπειρία στη βελτίωση των πλαισίων για την εξαγωγή συμπερασμάτων ή την εκπαίδευση LLM;