Machine Learning / AI
Μίλησε για ένα κλασικό έργο μηχανικής μάθησης — πρόβλεψη αποχώρησης εργαζομένων. Ποιο ήταν το επιχειρηματικό πρόβλημα;
Ποιους τύπους κανονικοποίησης γνωρίζεις;
Ποια μέθοδοι κανονικοποίησης εφαρμόζονται σε νευρωνικά δίκτυα;
Ποιος ανέλαβε την ανάπτυξη σε παραγωγή και ποια ήταν τα μετρήσιμα κριτήρια επιτυχίας του έργου;
Πώς οργανώνετε τις pipelines και την ανάπτυξη μοντέλων σε παραγωγή;
Ποια προβλήματα προκύπτουν κατά την εκπαίδευση της λογιστικής παλινδρόμησης εάν ο αριθμός των χαρακτηριστικών είναι μεγαλύτερος από τον αριθμό των παρατηρήσεων;
Τι είναι η διαφορική ιδιωτικότητα και ο ορισμός της (epsilon, delta);
Από ποια μεγάλα μέρη αποτελείται ο πράκτορας;
Πρακτική άσκηση Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε κώδικα για την απόφαση σχετικά με την κυκλοφορία ενός νέου LLM. Κάντε μια ανασκόπηση: τροποποιήστε τον έτσι ώστε ο επεξεργαστής να μπορεί να συγκρίνει την ποιότητα των εκδόσεων κατά θεματικά τμήματα, να βλέπει την κατανομή των αξιολογήσεων και να εντοπίζει τον κίνδυνο επιδείνωσης σε μια μικρή ομάδα δεδομένων. import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd scores = pd.read_csv('model_scores.csv') summary = scores.groupby('model_version')['score'].mean() plt.bar(summary.index, summary.values) plt.title('Ποιότητα μοντέλων') plt.ylabel('Μέσος όρος βαθμολογίας') plt.show() print('Καλύτερη έκδοση:', summary.idxmax())
Γιατί το MAE είναι λιγότερο ευαίσθητο σε ακραία σημεία από το MSE;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ batch normalization και layer normalization; Πότε να χρησιμοποιήσετε το καθένα;
Τι είναι η αντισταθμιστική μάθηση κατάταξης;
Πες τουλάχιστον τρεις περιορισμούς που είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη κατά την εργασία με LLM ως τεχνολογία.
Έχετε εμπειρία με χρονικές σειρές; Ποιες μετρήσεις χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση της ποιότητας των μοντέλων πρόβλεψης χρονικών σειρών;
Τι είναι οι ιστορικοί πίνακες;
Ποιες μεθόδους συνόλου γνωρίζετε; Ποιες ομάδες μεθόδων συνόλου υπάρχουν;
Ποια είναι τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα της χρήσης διασταυρωμένης επικύρωσης;
Ποιο μοντέλο χρησιμοποιήθηκε κάτω από το καπό του ReAct-αξιό και γιατί επιλέξατε ακριβώς αυτό;
Τι είναι η υποθετική αποκωδικοποίηση και πώς λειτουργεί;
Σε τι βασίζεστε για να καθορίσετε το εύρος εισοδήματος;