Ποια μέθοδοι κανονικοποίησης εφαρμόζονται σε νευρωνικά δίκτυα;

Για την κανονικοποίηση νευρωνικών δικτύων εφαρμόζονται οι ακόλουθες μέθοδοι:

• Dropout — τυχαία απενεργοποίηση νευρώνων κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, που αποτρέπει το υπερεκπαίδευση.
• Κανονικοποίηση L1 και L2 — προσθήκη ποινής στη λειτουργία απώλειας για μεγάλες βάρη (L1 προάγει την αραιότητα, L2 λειαίνει).
• Πρόωρος τερματισμός (Early stopping) — διακοπή της εκπαίδευσης όταν το σφάλμα στο σύνολο επικύρωσης αρχίζει να αυξάνεται.
• Κανονικοποίηση παρτίδας (Batch Normalization) — κανονικοποίηση των εισόδων κάθε στρώματος, που σταθεροποιεί και επιταχύνει την εκπαίδευση.
• Αυξηση δεδομένων — τεχνητή αύξηση του συνόλου εκπαίδευσης για βελτίωση της γενίκευσης.

Αυτές οι μέθοδοι βοηθούν το μοντέλο να γενικεύει καλύτερα και να αποφεύγει το υπερεκπαίδευση.