Machine Learning / AI
Ποια προβλήματα υπάρχουν στην απουσία τυχαίων δεδομένων;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ batch normalization και layer normalization; Πότε να χρησιμοποιήσετε το καθένα;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ διασταυρούμενης προσοχής, μάσκας προσοχής και αυτο-προσοχής;
Τι είναι ένας cross-encoder και πού τον χρησιμοποιήσατε;
Ποια frameworks χρησιμοποιούνται για KG (Neo4j, Stardog, Amazon Neptune);
Σε ποια πεδία εργάστηκες με ML; Έπρεπε να εκπαιδεύσεις μοντέλα και, αν ναι, ποιες αρχιτεκτονικές;
Πόσα εργαλεία είχε ο πράκτορας ReAct;
Τι να κάνετε με τα βάρη του μοντέλου ML αν ζυγίζουν μερικά gigabytes; Πώς να τα αποθηκεύσετε στο πλαίσιο του Docker;
Τι είναι η μέθοδος next στους επαναληπτές και πώς υλοποιείται;
Σε τι πλατφόρμα να τρέξω το LLM τοπικά για ένα επιχειρηματικό σύστημα;
Πώς λειτουργούν τα δέντρα αποφάσεων και τι συμβαίνει όταν δεν υπάρχουν περιορισμοί;
Μίλησε για το μοντέλο εκτίμησης της αγοραίας αξίας ακινήτων: η ουσία, τα δεδομένα, η εφαρμογή.
Προτείνετε μια επιλογή για την ανάπτυξη ενός συστήματος συστάσεων εργασιών για έναν μαθητή σε μια εκπαιδευτική πλατφόρμα.
Τι είναι η υβριδική αναζήτηση στο Qdrant και πώς συνδυάζονται dense + sparse;
Μίλησέ μου για τις παραμέτρους γεννήτριας LLM: θερμοκρασία, top-k, top-p και άλλες.
Πρέπει να κανονικοποιήσουμε τον ελεύθερο όρο (bias, w0); Γιατί γενικά χρειάζεται το w0;
Πες μας για την εμπειρία σου στην 1C-Rarus, επεξεργασία αιτημάτων στο Service Desk. Είναι ένα helpdesk για πελάτες;
Πες λίγα λόγια για την ομάδα στην οποία εργάστηκες στην [εταιρεία].
Γιατί επιλέξατε την υβριδική αναζήτηση BM25 + embeddings αντί μόνο της απόστασης συνημίτονου;
Μίλησε για τη διαφορά μεταξύ πολυδιεργασίας, πολλαπλών επεξεργαστών και ασυνχρονικότητας