Machine Learning / AI
Αν το απαραίτητο κομμάτι βρίσκεται στην 10η θέση από 10 και το πλαίσιο χωράει μόνο 3 — πώς το αξιολογείτε και πώς το ανεβάζετε στην κορυφή 3;
Πες μου για την εμπειρία σου — μια σύντομη αυτοπαρουσίαση (5-7 λεπτά).
Ας συγκρίνουμε το DAU, RPS και QPS: αν έχουμε 10 εκατομμύρια DAU και κάθε χρήστης μπαίνει 4 φορές την ημέρα, πόσο θα είναι το RPS και το QPS;
Τι να κάνεις αν δεν έχεις σύνολο επικύρωσης; Πώς να επικυρώσεις το μοντέλο;
Τι είναι το vLLM και ποια είναι η χρήση του;
Γιατί χρησιμοποιείς τον όρο QPS αντί για RPS και ποια είναι η διαφορά τους;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ detach και clone στο PyTorch;
Τι είναι ένα πυκνό διάνυσμα (dense embedding); Πώς προκύπτει; Ποιο είναι το μέγεθός του;
Πόσα άτομα τελικά προσλήφθηκαν μετά την πρακτική;
Πώς οργανώθηκαν τα δεδομένα για την περίληψη των διαλόγων και πώς πραγματοποιήθηκε η εκπαίδευση;
Πώς θα παρακολουθούσες την ποιότητα ολόκληρου του συστήματος;
Πώς αποφασίζει πραγματικά ένα LLM ποιο εργαλείο να καλέσει;
Τι είναι το MCP (Πρωτόκολλο Πλαισίου Μοντέλου);
Μπορεί να χτιστεί πλήρως το μέρος ανάκτησης μόνο με έναν cross-encoder, χωρίς bi-encoder;
Δείχνετε εμπειρία με μετασχηματιστές — τι ακριβώς κάνατε με την αρχιτεκτονική των μετασχηματιστών στο RAG;
Τι είναι το Apache Spark και πού είναι αποτελεσματικό σε pipelines ML;
Ποια είναι οι διαφορές μεταξύ XGBoost, LightGBM και CatBoost;
Πώς να εργαστείτε με έναν μεγάλο αριθμό χαρακτηριστικών;
Πώς γίνεται ο συντονισμός μεταξύ των πρακτόρων LLM;
Γράψτε μια σύντομη παράγραφο αυτοπαρουσίασης όπου θα επισημαίνετε ότι τα συστήματα σύστασης μοιάζουν πολύ με το RAG - ανάκτηση, επανακατάταξη, αρχιτεκτονική ομοιότητα κ.λπ., ώστε να μπορώ να το θυμάμαι και να το λέω.