Machine Learning / AI
Πώς θα αυτοματοποιούσατε το διαχωρισμό σε κομμάτια με όγκο δεδομένων 10 gigabyte;
Τι είναι το Field-aware FM (FFM);
Πώς είναι δομημένος ο orchestrator: ποιο πλαίσιο και αρχιτεκτονική χρησιμοποιούνται, τι κάνει, είναι μονοβήμα ή μπορεί να σκεφτεί πολλές φορές πριν απαντήσει;
Τι είναι το Arrow και πού εφαρμόζεται;
Ποιες είναι οι προσεγγίσεις ανίχνευσης ανωμαλιών στα μετρικά παραγωγής της υπηρεσίας;
Τι είναι το VAD (ανίχνευση δραστηριότητας φωνής) και ποια μοντέλα (Silero VAD);
Τι είναι η επιλεκτική αναζήτηση και γιατί ήταν απαραίτητη στο R-CNN;
Πώς επηρεάζει η αύξηση του διαλόγου και του πλαισίου την ταχύτητα επεξεργασίας των απαντήσεων;
Τι μπορεί να γίνει αν ένας αναπτυγμένος πράκτορας απαντά πολύ αργά ή δεν υπάρχει αρκετή μνήμη για την τοποθέτηση ενός LLM;
Τι είναι η χωρική διασταύρωση και ποιος είναι ο σκοπός της;
Γιατί το bagging λειτουργεί με δέντρα, όπως σε ένα τυχαίο δάσος;
Σε ποιες περιπτώσεις πρέπει να χρησιμοποιείτε τη συσχέτιση Spearman αντί για την Pearson;
Πώς εξήχθησαν τα δεδομένα από αρχεία PDF για το σύστημα RAG;
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της κατάταξης προϊόντων στο ηλεκτρονικό εμπόριο (CTR, μετατροπή, έσοδα);
Πώς κάνετε μια πολύγλωσση προτροπή ανθεκτική στην αλλαγή γλώσσας εισόδου;
Ποια εσωτερικά κριτήρια καθορίζουν την τερματικότητα ενός φύλλου δέντρου;
Ποια μέθοδος HTTP είναι καλύτερη για την λήψη δεδομένων με αριθμό τηλεφώνου: GET ή POST;
Ποιο είναι το πλήρες pipeline εκπαίδευσης του μοντέλου;
Πώς να λύσετε το πρόβλημα της έλλειψης απαραίτητων πληροφοριών στα δεδομένα;
Πες μου για την εμπειρία σου — μια σύντομη αυτοπαρουσίαση (5-7 λεπτά).