Πώς να χρησιμοποιήσετε το BERT σε μια εργασία QA τύπου SQuAD;
Machine Learning / AI
Ποια είναι τα σύγχρονα μοντέλα TTS (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs);
Τι είναι το CUDA και ποια είναι οι βασικές έννοιες (kernel, grid, block, thread);
Υπάρχουν οργανωτικά ή τεχνικά ζητήματα;
Ποιο είναι το όφελος από το κλάδεμα ενός δέντρου αποφάσεων;
Ποια είναι τα διαθέσιμα μέθοδοι επιλογής χαρακτηριστικών;
Τι είναι η διασταυρούμενη επικύρωση και γιατί χρειάζεται;
Τι είναι η μάσκα padding και γιατί είναι σημαντικό να λαμβάνεται υπόψη στην προσοχή;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ γραμμικής και λογιστικής παλινδρόμησης;
Τι είναι η μετρική ROC AUC;
Τι είναι το ELBO και γιατί το μεγιστοποιούν;
Τι είναι η αύξηση κατά τη διάρκεια της δοκιμής (TTA);
Τι είναι η καμπύλη ROC;
Ποια είναι τα σημεία συμφόρησης στην ανάπτυξη του GNN σε παραγωγή;
Τι είναι το HyDE (Υποθετικά Ενσωματώματα Εγγράφων);
Ποια μέσα κανονικοποίησης νευρωνικών δικτύων γνωρίζετε;
Τι είναι το μοντέλο πιθανοκρατικής ανάκτησης;
Τι είναι το TD3 και ποιες τρεις βελτιώσεις φέρνει στο DDPG;
Τι είναι η ομαλοποίηση ετικετών στην ταξινόμηση εικόνων;
Ποια κριτήρια πληροφόρησης χρησιμοποιούνται κατά την κατασκευή του δέντρου αποφάσεων;