Τι είναι η αύξηση κατά τη διάρκεια της δοκιμής (TTA);
sobes.tech AI
Απάντηση από AI
Η αύξηση κατά τη διάρκεια δοκιμής (TTA) είναι μια τεχνική που χρησιμοποιείται στην υπολογιστική όραση και στη μηχανική μάθηση, όπου κατά τη φάση της πρόβλεψης (δοκιμή) εφαρμόζονται διάφορες αυξήσεις στα εισερχόμενα δεδομένα (π.χ., περιστροφές, ανακλάσεις, κλιμάκωση). Το μοντέλο κάνει προβλέψεις για κάθε παραλλαγή που έχει μετασχηματιστεί και στη συνέχεια τα αποτελέσματα συνδυάζονται (π.χ., με μέσο όρο) για να επιτευχθεί μια πιο σταθερή και ακριβή πρόβλεψη.
Η TTA βοηθά στη βελτίωση της ποιότητας των προβλέψεων λαμβάνοντας υπόψη τις μεταβολές στα δεδομένα που το μοντέλο ενδέχεται να μην έχει καλύψει πλήρως κατά την εκπαίδευση.
Παράδειγμα: για μια εικόνα, εφαρμόζονται πολλαπλές περιστροφές και ανακλάσεις, λαμβάνονται προβλέψεις για κάθε μία και στη συνέχεια οι πιθανότητες των κλάσεων μέσες.