Πώς διαφέρει το differentiable NAS (DARTS) από αυτό που βασίζεται σε RL;
Machine Learning / AI
Τι είναι η ασφαλής συλλογή;
Ποιες είναι οι τεχνικές fallback σε περίπτωση έλλειψης διαδικτύου και αδύνατης συσκευής;
Τι είναι ο πυρήνας RBF και ποια είναι τα υπερπαραμέτρους του;
Πότε το deep learning νικάει το GBDT σε πίνακες δεδομένων;
Τι είναι η ανάλυση μεσολάβησης;
Ποιες εργασίες επιλύουν τα embeddings KG (πρόβλεψη συνδέσμων, τυποποίηση οντοτήτων);
Τι είναι το Feast και ποια είναι τα συστατικά του (offline/online κατάστημα);
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά της εκπαίδευσης σε μεγάλες δορυφορικές πλακέτες (μνήμη, I/O);
Τι είναι η σημασιολογική διαχωρισμός δορυφορικών εικόνων και ποια μοντέλα χρησιμοποιούνται;
Ποιοι προσομοιωτές χρησιμοποιούν (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo);
Τι είναι το Prophet και ποια είναι τα δυνατά/αδύνατα σημεία του;
Τι είναι ο clipped objective στο PPO;
Τι είναι η Bayesian βελτιστοποίηση για το HPO;
Τι είναι τα πιθανά αποτελέσματα (potential outcomes) του Rubin;
Τι είναι τα πειράματα switchback;
Τι είναι η λογοκρισία και ποιοι τύποι υπάρχουν;
Τι είναι οι μονοτονικές περιορισμοί και ποιος είναι ο σκοπός τους;
Τι είναι οι Γραμμικές Διαδικασίες και ποιες kernel-λειτουργίες χρησιμοποιούνται;
Τι είναι το DiD (διαφορές-σε-διαφορές);