Ποια μετρική χρησιμοποιούνται για το OCR;
Machine Learning / AI
Τι συμβαίνει αν διαγράψετε ένα δέντρο από το boosting;
Ποια λειτουργικότητα βελτιστοποιείται κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης της λογιστικής παλινδρόμησης;
Τι είναι το Μείγμα Ειδικών (MoE) και ποια είναι τα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα του;
Ποιοι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται για την κατασκευή συνεργατικής φιλτραρίσματος;
Είναι η ακρίβεια 85% μια καλή ποιότητα για ένα μοντέλο;
Τι είναι η τμηματοποίηση αντικειμένων βίντεο και η παρακολούθηση μασκών (XMem, SAM2);
Πότε πρέπει να γίνεται μια υβριδική αναζήτηση και πώς να ζυγίζουμε τα σήματα;
Γιατί χρησιμοποιείται η συνελικτική με πυρήνα 1x1 στα νευρωνικά δίκτυα;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ φιλτραρίσματος περιεχομένου και συνεργατικής φιλτραρίσματος;
Ποια είναι τα μέσα πρόληψης του υπερεκπαίδευσης στο boosting (subsample, colsample, min_child);
Ποια είναι τα βασικά principles της αντικειμενοστραφούς προγραμματισμού;
Τι είναι η μέθοδος μέγιστης πιθανοφάνειας;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ των συναρτήσεων παραθύρου και της ομαδοποίησης (GROUP BY);