Ποιο πρέπει να είναι το βάθος των δέντρων σε Random Forest και boosting;
Machine Learning / AI
Πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος LightFM;
Τι είναι η τιμή p;
Τι είναι η γραμμική παλινδρόμηση;
Μπορεί η κεντρική οριακή θεωρία να εφαρμοστεί σε μια γενική πληθυσμό με μη κανονική κατανομή;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ threading και multiprocessing στην Python και για ποιες εργασίες χρησιμοποιούνται;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ σημασιολογικής διαχωρισμού, διαχωρισμού στιγμών και ανίχνευσης αντικειμένων;
Πώς προφίλρετε την inference LLM σε GPU (nsight, torch profiler);
Ποιοι περιορισμοί υπάρχουν στις κλειδιά σε dict στην Python;
Τι είναι η στατιστική σημαντικότητα και πώς υπολογίζεται η τιμή p;
Ποιες εργασίες επιλύουν τα GNN στα συστήματα σύστασης (PinSage, LightGCN);
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ δειγματοληψίας top-k και top-p (πυρήνα);
Τι είναι η μετρική ROC AUC;
Τι είναι η σύγκρουση κατακερματισμού και ποια μέθοδοι υπάρχουν για την επίλυσή της;
Πώς συγκρίνουμε την ποιότητα διαφορετικών μοντέλων embedding; Τι είναι το MTEB;
Τι είναι το bootstrap;