Είναι η ακρίβεια 85% μια καλή ποιότητα για ένα μοντέλο;

Η τιμή της ακρίβειας (accuracy) 85% δεν μπορεί να αξιολογηθεί ως καλή ή κακή χωρίς το πλαίσιο της εργασίας και των δεδομένων. Είναι σημαντικό να λαμβάνονται υπόψη:

• Ισορροπία των κλάσεων: αν τα δεδομένα είναι ανισοβαρή, η accuracy μπορεί να είναι παραπλανητική μέτρηση.
• Τύπος εργασίας: για ορισμένες εργασίες, το 85% είναι εξαιρετικό αποτέλεσμα, για άλλες, ανεπαρκές.
• Εναλλακτικές μετρήσεις: precision, recall, F1-score, ROC-AUC μπορούν να δώσουν μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα της ποιότητας του μοντέλου.

Για παράδειγμα, στην ταξινόμηση σπάνιων γεγονότων, η accuracy μπορεί να είναι υψηλή απλώς λόγω της επικράτησης μιας κλάσης, αλλά το μοντέλο μπορεί να δυσκολεύεται να αναγνωρίσει σημαντικές περιπτώσεις.

Επομένως, είναι πάντα απαραίτητο να αναλύουμε τις μετρήσεις στο πλαίσιο της εργασίας και των δεδομένων, και όχι να βασιζόμαστε μόνο στην accuracy.