Sobes.tech
Назад к документации

Контекст

Что это и зачем это нужно?

Что такое контекст?

Контекст - это ваша персональная настройка для ИИ-ассистента. Без контекста ИИ не знает вашу роль, опыт, технологии и предпочтения по формату ответов. С контекстом отвечает именно так, как нужно вам.

Вы можете создать несколько контекстов для разных типов собеседований:

  • HR-собеседование - с фокусом на soft skills и поведенческие вопросы
  • Техническое собеседование - с акцентом на технологии и примеры кода
  • и другие

Переключайтесь между ними перед собеседованием одним нажатием.


Параметры контекста

Название контекста

Имя для быстрой идентификации пресета в списке. Например: «Python Backend», «React Frontend», «DevOps Engineer».


Собственный контекст

Переключатель для продвинутых пользователей. Если включён, все остальные поля игнорируются, и используется только ваш текст из блока ниже.

Используйте, если хотите полностью контролировать инструкции для ИИ.


Роль

Позиция, на которую вы претендуете. Примеры:

  • Senior Python Developer
  • Frontend React Developer
  • DevOps Engineer
  • Data Scientist

ИИ адаптирует ответы под указанную роль: для Frontend-разработчика будет говорить про React и TypeScript, для DevOps - про Kubernetes и CI/CD.


Язык ответа

Язык, на котором ассистент будет отвечать. Доступны:

  • Автоопределение - ИИ сам определит язык по контексту
  • Русский, английский и 50+ других языков

Полезно, если собеседование на английском, но вы хотите видеть подсказки на русском (или наоборот).


Резюме (PDF)

Загрузите PDF с резюме - текст будет извлечён и добавлен в контекст. ИИ будет использовать ваш реальный опыт при ответах.

Как это работает: Когда интервьюер спрашивает «Расскажи про проект X», ИИ уже знает, что вы там делали, и отвечает на основе вашего реального опыта.

Персональные данные (ФИО, контакты) автоматически отфильтровываются при обработке PDF.

Технологии

Список технологий, с которыми вы работаете. Включите переключатель и добавьте технологии через поле ввода.

Как влияет на ответы: Если указано Python, FastAPI, PostgreSQL - ИИ не будет упоминать Java или MongoDB в ответах. Все примеры кода будут на указанных технологиях.


Дополнительные данные

Любая дополнительная информация для ИИ:

  • Специфичные факты о вашем опыте
  • Особые инструкции для ответов
  • Контекст компании, куда собеседуетесь

Пример:

- Всегда упоминай метрики и конкретные цифры
- Используй примеры из финтех-домена
- Не упоминай предыдущего работодателя по имени

Длина ответа

Управляет объёмом генерируемых ответов:

Значение Описание
Короткий 100-600 символов. 1-2 предложения или краткий список. Для простых вопросов.
Средний 700-1500 символов. Баланс между краткостью и деталями.
Расширенный 1500+ символов. Максимум деталей, примеров и объяснений.

Формат ответа

Определяет структуру ответов на ваши прямые вопросы в чат:

Формат Описание Когда использовать
Термины Чёткие определения и объяснения Технические вопросы
Термины и примеры Определения + примеры кода Вопросы с кодом
STAR Situation-Task-Action-Result Поведенческие вопросы
Problem-Action-Result Проблема-Действие-Результат Кейс-интервью
Кастомный Ваш собственный шаблон Специфичные требования

При выборе «Кастомный» появится поле для описания своего формата.


Формат ответа для транскрипций

Аналогичная настройка, но применяется к ответам на сообщения, расшифрованные с голоса (транскрипции системного звука и микрофона).

Можно настроить по-разному: например, для прямых вопросов STAR, а для транскрипций краткие термины.


Язык транскрибации

Язык для распознавания речи. Влияет на точность транскрипции аудио.

Выбирайте язык, на котором проходит собеседование. Если собеседование на английском - ставьте English.

Ключевые слова для транскрибации

Специфичные термины, названия технологий, аббревиатуры, которые должны распознаваться точнее.

Пример:

React, TypeScript, Kubernetes, PostgreSQL, CI/CD, gRPC, Kafka

Эти слова будут приоритезированы при распознавании речи, что снижает количество ошибок в технических терминах.


Рекомендации по настройке

  1. Настройте контекст перед собеседованием - потратьте 5 минут, получите релевантные ответы.

  2. Загружайте актуальное резюме - чем точнее данные, тем лучше качество ответов.

  3. Указывайте реальные технологии - не добавляйте то, чего не знаете.

  4. Создавайте несколько контекстов - для разных типов собеседований разные профили.

  5. Используйте дополнительные данные - это тонкая настройка для естественности ответов.