Machine Learning / AI
Nach welchen Kriterien würdest du die Effektivität eines Empfehlungssystems bewerten, das Aufgaben aus einer Datenbank nimmt oder sie über LLM generiert?
Was ist Sliding-Window-Attention?
Was ist das inverse Propensity Scoring in LTR?
Was ist REINFORCE und welche Probleme hat es?
Erzählen Sie mir von Ihrer Erfahrung in der Teamarbeit und Ihrer Rolle darin.
Entwerfen Sie ein Sprachassistenzsystem mit niedriger Latenz (<500 ms) End-to-End.
Was ist Textual Inversion und wie unterscheidet es sich von LoRA?
Was ist der Unterschied zwischen Series und DataFrame in pandas?
Welche Methoden gibt es zur Bekämpfung des Klassenungleichgewichts?
Wie schätzt du dein Level ein: Junior, Middle, Senior?
Was regelt der Parameter temperature?
Was ist aktives Lernen?
Was ist der Unterschied beim Ausführen eines Modells auf CPU und GPU?
Wie man die Embeddings von Anfragen und Produkten vergleicht, um relevante Kandidaten zu finden?
Wie wird die Multi-Agenten-Interaktion im Framework protokolliert?
Wie funktioniert der Aufmerksamkeitsmechanismus in Transformatoren?
Welche Metriken gibt es zur Bewertung der Klassifikation, insbesondere bei Klassenungleichgewicht?
Wie wirkt sich die Merkmalsmischung auf die Modellqualität aus?
Wie beeinflusst Random Forest Bias und Varianz?
Erklären Sie den Unterschied zwischen einem Entscheidungsbaum und einem Random Forest.