Wie schätzt du dein Level ein: Junior, Middle, Senior?

Die Bewertung des Grads ist ein subjektiver Prozess, der von Erfahrung, Wissen und Fähigkeiten abhängt. Für das Middle-Level sind in der Regel folgende Merkmale typisch:

• Sicherer Umgang mit den grundlegenden Werkzeugen und Technologien im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz.
• Fähigkeit, Aufgaben mittlerer Komplexität eigenständig zu lösen, einschließlich Datenvorbereitung, Modellauswahl, Training und Bewertung.
• Verständnis der Architektur von ML-Prozessen und Fähigkeit, mit Pipelines zu arbeiten.
• Erfahrung mit Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Fähigkeit, Ergebnisse zu interpretieren und sie dem Business zu erklären.

Wenn Sie diese Fähigkeiten besitzen und sich beim Lösen typischer Aufgaben sicher fühlen, ohne ständig überwacht zu werden, ist das Middle-Grade passend. Wenn Sie gerade erst anfangen und ständige Unterstützung benötigen, sind Sie wahrscheinlich Junior, und wenn Sie Projekte leiten, andere schulen und architektonische Entscheidungen treffen, sind Sie Senior.