Machine Learning / AI
Wie kann die Architektur von Stable Diffusion modifiziert werden, um nicht nur anhand von Text, sondern auch anhand zusätzlicher Eingaben (Bilder, Audio usw.) zu generieren?
Was passiert, wenn man select 1 anstelle des Spaltennamens macht?
Wie misst man die Qualität eines binären Klassifikationsmodells? Welche Metriken kennen Sie?
Welche Eigenschaften hat die Arbeit mit PII bei der Vorbereitung eines Datensatzes?
Wie erstellt und trainiert man einen Klassifikator in PyTorch?
Warum Listen verwenden, um frühere Werte zu speichern?
Wie Text vorverarbeiten: Welche Stopwörter und Interpunktion entfernen, Stemming oder Lemmatisierung verwenden?
Wozu dienen Sensoren in Airflow?
Was sind die Stärken und Einschränkungen von SAM in der Produktion?
Wie trainiert man mit einer großen Charge bei begrenztem Speicher?
Was ist BatchNorm?
Wie man Daten in Chargen aufteilt, um Statistiken unter Berücksichtigung von Saisonalität und Belastung zu bewerten?
Was ist Modelauswahl vs. Hyperparameter-Optimierung?
Was ist range in Python und wie wird es als Argument verwendet?
Welche Ansätze zur Interpretierbarkeit für Compliance?
Welche Merkmale haben dialogbasierte Systeme für die russische Sprache?
Was ist adversariale Validierung und wozu ist sie notwendig?
Gab es bei PIK andere Spezialisten für Data Science/ML, mit denen man Wissen austauschen konnte?
Welche klassischen Ansätze gibt es zur Ausfüllung von Lücken in der Interaktionsmatrix in Empfehlungssystemen?
Wie funktioniert Dropout in neuronalen Netzen?