Machine Learning / AI
Gibt es Fragen zu den Daten?
Was passiert, wenn man einem LLM einen Kontext von 120.000 Tokens bei einem Limit von 60.000 gibt?
Wie findet man einen Benutzer in der Datenbank anhand alter Beobachtungen bei Änderungen der Eigenschaften?
Was ist EfficientDet?
Was ist die ROC AUC-Metrik?
Nullen ans Ende des Arrays verschieben, wobei die Reihenfolge der anderen Elemente erhalten bleibt [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Welche Merkmale hat die Rangfolge von Stellenanzeigen und Lebensläufen?
Warum wurden genau diese Merkmale ausgewählt?
Wie überprüft man die Qualität der Empfehlungen, ohne die Daten in Training und Test zu unterteilen?
Was ist die Mixture of Experts (MoE) und welche Vor- und Nachteile hat sie?
Welche Quantisierungsmethode (int8 oder float) beeinträchtigt die Modellqualität am wenigsten?
Entwerfen Sie ein System für personalisierte Produktempfehlungen für einen Marktplatz.
Was umfasst die MLOps-Pipeline vom Training bis zum Verkauf?
Was ist Shadow Deployment und Canary Deployment?
Was ist aleatorische und epistemische Unsicherheit?
Was sind RoI, RoI Pooling und RoI Align und wofür werden sie benötigt? Was ist der entscheidende Unterschied zwischen RoI Align und RoI Pooling?
Wie sortiert man eine Liste von Paaren nach dem zweiten Element in Python?
Was ist der Unterschied zwischen sparse MoE und dense MoE?
Was ist Coreference Resolution und welche Ansätze gibt es zu ihrer Lösung?
Wie trainiert man LoRA für Stable Diffusion?