Machine Learning / AI
Wie ist Dropout in PyTorch implementiert?
Wozu dient ein Primärschlüssel?
Was ist DTW (Dynamic Time Warping) und wo wird es angewendet?
Was ist der Unterschied zwischen PR-AUC und ROC-AUC?
Warum gibt es mehrere Aufmerksamkeitshäupter im Transformer? Was lernen sie in der Praxis?
Was ist der Unterschied zwischen QAT und PTQ?
Sollte die gesamte Datenhistorie gespeichert oder alte Daten gelöscht werden?
Was ist Video-Objektssegmentierung und Maskenverfolgung (XMem, SAM2)?
Was ist die Logik des Empfehlungssystems?
Was sind emergente Fähigkeiten bei LLM und gibt es einen Konsens über ihre Existenz?
Warum ist Data Augmentation notwendig?
Was ist Cross-Modal-Retrieval?
Welche Methoden zur Anomalieerkennung sind spezifisch für Zeitreihen?
Was ist die Synthetic Control Method?
Was ist Blending?
Was ist eine Padding-Maske und warum ist es wichtig, sie bei der Aufmerksamkeit zu berücksichtigen?
Was ist der Unterschied zwischen L1- und L2-Regularisierung in linearen Modellen?
Was ist die Klassifikation stark unausgeglichener Datensätze in der Medizin?
Was ist Fairness in ML und welche Definitionen gibt es (demografische Parität, ausgeglichene Chancen)?
Erzählen Sie von der Metrik mAP (Mean Average Precision). Was bedeutet mAP@0.5 und mAP@0.5:0.95?