Machine Learning / AI
Berechnen Sie die durchschnittliche Berufserfahrung für jede Gehaltskategorie
Berichten Sie uns über Ihre Karriereübersicht: Rollenarten, Branchen, Schlüsselprojekte.
Erzählen Sie nacheinander vom Projekt zur Vorhersage der Mitarbeiterfluktuation: Geschäftsproblem, Formulierung der ML-Aufgabe, Metriken und Daten.
In welchem Teil (BM25 oder dense) sind die Werte nicht normalisiert?
Haben Sie an der Validierung komplexer Systeme und Agenten in der Produktionsphase teilgenommen?
Was ist ein Sparse-Vektor? Worin unterscheidet er sich von einem dichten Vektor?
Schreibst du nur in Python oder auch in anderen Sprachen?
Gibt es Fristen für die Jobsuche? Mit welchen Unternehmen stehen Sie noch in Kontakt?
Es gibt 100 Münzen, eine davon ist gefälscht — mit zwei Adlerseiten. Wir wählen zufällig eine Münze, werfen sie und es erscheint Adler. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Münze gefälscht ist? Erklären Sie die Lösung (unter Verwendung der Bayes'schen Formel).
Auf welche Koeffizienten wirkt die L2-Regularisierung in XGBoost einschränkend?
Was ist Kafka?
Erzählen Sie uns von Ihrem ersten Arbeitsplatz: Mit welchen Aufgaben und Projekten mussten Sie arbeiten, welche Werkzeuge haben Sie verwendet?
Erzählen Sie mir von Ihrem interessantesten Projekt im Bereich NLP und LLM, einschließlich Architektur und Bewertung der Lösung.
Was zeigt PR-AUC und wann ist es sinnvoll, sie anzuwenden?
Was ist Datenleckage und woher kommt sie?
Wie man einen qualitativ hochwertigen Fragen- und Antwortpool zur Bewertung des Systems erstellt?
Worauf wurden die Metriken zur Modellauswahl gemessen (welcher Datensatz)?
Warum hast du mit einer humanitären Ausbildung einen technischen Weg eingeschlagen?
Wie ruft das LLM Werkzeuge oder MCP auf, wenn wir sie haben?
Warum haben Sie genau zwei Agenten gewählt? Warum nicht nur einen oder mehr?