Erzählen Sie mir von Ihrem interessantesten Projekt im Bereich NLP und LLM, einschließlich Architektur und Bewertung der Lösung.

In einem meiner Projekte im Bereich NLP und LLM arbeitete ich an einem System zur automatischen Analyse und Generierung von Texten zur Unterstützung von Kunden. Die Architektur umfasste mehrere Komponenten:

• Datenvorverarbeitung: Reinigung und Normalisierung der Texte.
• Modell basierend auf Transformatoren (z.B. GPT-ähnliche Architektur) zur Generierung von Antworten.
• Bewertungsmodul für die Qualität der Antworten unter Verwendung von Perplexitäts- und BLEU-Metriken.

Für das Training des Modells wurden große Korpora von Dialogen und spezialisierte Datensätze verwendet. Dadurch konnte die Genauigkeit der Antworten verbessert und die Bearbeitungszeit für Kundenanfragen verkürzt werden. Die Lösung wurde sowohl quantitativ (Qualitätsmetriken) als auch qualitativ (Feedback der Nutzer) bewertet.