Machine Learning / AI
Was ist der Vorteil von ROC-AUC im Vergleich zu F1 und Precision?
Wie kann man verhindern, dass ein Mock-System bei einer geänderten Anfrage des Agents irrelevante historische Daten liefert oder keine Daten für die Anfrage findet?
Was erhält das LLM bei jedem Schritt der Inferenz als Ausgabe?
Warum hast du mit einer humanitären Ausbildung einen technischen Weg eingeschlagen?
Wie ruft das LLM Werkzeuge oder MCP auf, wenn wir sie haben?
Erzähle, wie der Re-Runner funktioniert — bist du ins Detail gegangen oder hast ihn als fertiges Baustein verwendet?
Also sind das Anfragen von Nutzern, natürlichen/juristischen Personen?
Welche Schwachstellen gibt es in Multi-Agenten-LLM-Systemen?
Ist Python deine Hauptsprache? Wie viele Jahre Berufserfahrung hast du?
Sind Strings in Python ein veränderbarer oder unveränderbarer Datentyp?
Erzählen Sie mir von sich und Ihrer relevanten technischen Erfahrung (Projekte im Bankwesen: ML-Modelle, Betrugsbekämpfung, RAG, Multi-Agenten-Systeme).
Backend, in welcher Sprache hat er geschrieben? In Python?
Wie übergibt man auf Code-Ebene ein Modellschema für strukturierte Ausgabe?
Kann man den Retrieval-Teil vollständig nur mit einem Cross-Encoder bauen, ohne einen Bi-Encoder?
Was ist RAG? Kannst du darüber erzählen?
Verstehe ich das richtig, dass auch Erfahrung im Tuning von LLMs vorhanden war?
Wurden Token und Latenz bei einem Durchlauf gemessen, um die Kosten der Lösung zu bewerten?
Berichten Sie mir mehr über konkrete Ergebnisse und Projekte im aktuellen Unternehmen.
Verwendeten Sie ein Modell für alle Agenten oder unterschiedliche?
Was tun bei Datenmangel bei 500 Schülern und 3 Monaten Plattformbetrieb?